许多人可能听说过“数据”这个词，它是未经任何方式分析的原始数据，数据可以是字母、数字或任何符号的形式。在商业中，数据对于业务来说非常重要。无论数据以何种形式存在，数据已经成为我们生活的重要组成部分，尤其是结构化数据，我们亚洲搜索将带大家相互了解。
了解什么是结构化数据？
结构化数据，如果直接 如何建立电话号码清单 翻译的话，意味着结构化数据就是定量数据。但为了了解更多，我们将用简单的术语解释结构化数据，它是可以测量或计数的数据。有组织的它被设计为易于使用。并且易于搜索这使得结构化数据适合分析并与其他数据集结合起来存储在关系数据库中。结构化数据现在也是大数据的基础。
就SEO而言，结构化数据适合数据录入。搜索信息通过机器的学习算法进行管理。尽管与非结构化数据相比，结构化数据不那么灵活并且在可用性方面存在局限性。但是有一些工具可以分析结构化数据，不需要更高级的专业知识。
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结构化数据与 SEO 有何关系？
对于任何运行网站并希望将其文章放在首页的人来说，使用结构化数据进行 SEO 至关重要。因此，机器人或人工智能（AI）必须能够阅读它们，例如搜索引擎，这意味着搜索者和搜索引擎必须对如何查找信息有相同的理解。了解 SEO 向搜索者传达的信息
例如，如果你想被搜索者找到某个特定的产品，那么做SEO的人必须以与搜索引擎网站相同的模式的结构化数据的形式来撰写该文章，并且必须有一个诸如放置适当的过程。一致的内容或LSI 关键字，使搜索该产品的用户可以看到该产品网站。
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使用结构化数据的优点和缺点
使用结构化数据的优点
商业用户易于使用业务用户可以使用结构化数据来理解与数据关联的内容。它对于能够使用 Excel 等基本工具的入门级用户非常有用，对于熟悉 SQL 或商业智能 (BI) 工具的高级用户则更有用。
全面的工具支持结构化数据已有数十年历史。并且大多数数据管理和分析工具都支持它，包括RDBMS、数据分析。以及许多用于结构化数据集的大数据管理工具。
开箱即用的结构化数据无需通过各种业务流程进行额外处理即可使用，例如，结构化格式的客户数据可以通过 CRM 系统进行可 搜索引擎优化 什么是结构化数据？它有助于更轻松地理解 SEO。 视化和管理。
为了帮助SEO，让更多的人可以访问该网站，可以使用与搜索引擎网站相同的模式的结构化数据来规划有效的SEO。
使用结构化数据的缺点
数据准备数据在用于各种分析之前通常会经历复杂的转换。
没有灵活性这是因为它具有预定义的固定结构。因此，数据只能用于预期目的。
高成本的结构化数据通常存储在数据仓库中。并且有很多信息数据仓库是复杂的系统，需要大量资源来运行、操作和维护。
复杂的数据结构当组织成长时数据库、表等的数量将呈指数级增长，管理结构化数据变得困难。数据集之间存在一些重叠是正常的。重复信息以及旧的或低质量的信息
结构化数据与非结构化数据的比较
结构化数据处理使用 SQL 数据库管理的高度组织的定量数据，而非结构化数据使用非预定义的数据模型处理定性数据，这肯定是有区别的。这最好在 MongoDB 等 NoSQL 数据库中进行管理。所有重要的业务流程和决策都依赖于结构化数据。它是任何数据仓库、数据湖和应用程序的基础。与数据模型结合时结构化数据提供指数级的商业价值。
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总结
结构化数据是具有精心设计的 AOL 电子邮件列表 存储结构的数据。用户或计算机程序可以轻松访问和使用它们，但为了更好的可用性而开发了非结构化数据和半结构化数据，导致结构化数据的使用在商业中仍然可以接受并且正在大量使用。这将具有很高的安全性，但主要是结构化数据被认为很重要。因为有系统的数据存储有助于提高 SEO 效率并使其更易于观察。这使我们能够呈现人们想要更轻松地找到的内容。
