计算的未来在于云和边缘基础设施。边缘计算通过让计算机更接近数据源来缩短响应时间。另一方面，云计算通过互联网提供尖端技术需要收取一定的持续成本。
公共云计算使企业能够将全球服务器添加到其私有数据中心，将其基础设施扩展到任何位置，并使其能够根据需要扩大或缩小计算资源。这些混合的公有云和私有云为企业计算应用程序提供了前所未有的灵活性、价值和安全性。
根据 FiorMarkets 调查，
边缘计算市场规模预计到 2027 年将达到 183.6 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 37.9%。
然而，实时 AI 应用可能需要在距离集中式云服务器太远的偏远地区部署大量本地处理能力。此外，由于低延迟或数据驻留限制，某些工作负载必须留在现场或特定区域。
这就是为什么许多企业使用多路访问边缘计算，它可以生成数据来部署他们的人工智能应用程序。边缘计算公司在边缘设备上本地处理和存储数据，而不是在远程集中数据库中。该设备还可以作为独立的网络节点运行，而无需连接到互联网。
云是一种联网计算系统，可汇集、抽象和分配 IT 资源。物理上靠近用户或数据源的设备称为边缘基础设施。与使用边缘设备运行工作负载的边缘计算解决方案不同，云计算涉及在云内操作工作负载。在比较边缘计算和云计算之前，让我们先了解一下这两个概念。
什么是边缘计算？
什么是边缘计算？
边缘计算在物理上将计
算能力带到更接近数据生成位置的地方，通常是物联网设备或传感器。边缘计算之所以得名，是因为它将计算能力转移到网络或设备的边缘，可以实现更快的数据处理、更大的带宽和安全的数据主权。
公司不再需要大量数据在服务器之间传输。相反，云和设备或边缘位置将通过在网络边缘处理数据来处理。这对于数据科学和人工智能等当代应用尤其重要。
由于无需与中央处理系统通信，因此处理时间会增加，因为所有数据都在本地处理。这提高了数据处理效率，降低了所需的互联网带宽量，从而降低了运营成本，并使得在连接不稳定的偏远地区运行应用程序成为可能。根据 Gartner 的数据，到 2025 年，75% 的企业数据处理将在边缘进行。
边缘计算解决方案可以更好地控制数据，
降低成本，更快地获得见解和采取行动。通过将数据处理和存储移到更靠近源头的位置，可以实现更连续和高效的运营。IoT Edge 云平台通过最大限度地减少与公共云平台和网络通信的需求来增强网络安全。智能手机、物联网传感器和笔记本电脑是边缘计算机最简单的实例。
边缘计算平台并不是一个全新的概念。它的根源可以追溯到 1990 年代后期创建的内容分发网络，用于从位于用户附近的边缘服务器分发网络材料（例如视频）。这些网络在 21 世纪初发展起来，在 AWS 边缘计算应用服务器上托管应用程序，从而创建了第一个工业边缘到云计算。
广告插入引擎、经销商定位器、购物车和实时数据聚合器都是托管应用程序。边缘云计算简化了实时数据处理并降低了延迟，以支持无人驾驶汽车、物联网 (IoT)、语音助手和交通管理等尖端应用程序。边缘计算影响多个行业，并推动 IT 团队实施新的边缘计算架构、部署方法和业务模型。
传统业务应用程序使用局域网 (LAN) 和广域网 (WAN)，如互联网。或者将数据从数据生成端点传输到集中式企业应用程序的组合。处理数据后，集中式平台将结果传回端点。
然而，随着越来越多的设备连接到工作场所网络，产生的数据也越来越多。因此，这种结构正在逐渐失去可行性。如果仍然使用集中式处理网络，整个互联网和本地网络可能会承受巨大压力。企业可以利用边缘到云计算解决方案来缓解拥塞带来的延迟响应时间，从而提高其广泛数据处理系统的可靠性。此外，边缘计算的好处还包括提高安全性、降低成本、最小化延迟、提高效率等等。
数据研究的进步代表了我们理解和参与世界的方式的关键演变。通过利用新技术和方法，研究人员可以发现推动多个领域进步的见解。然 电子邮件列表 而，在我们接受这些创新的同时，必须对数据使用的道德影响保持警惕，确保我们对知识的追求符合诚信和责任的基本原则。
有用的链接： 什么是边缘机器学习？
什么是云计算？
什么是云计算？
云计算是一种远程存储和处理数 提高电子商务销售额：八步策略 据的技术，而不是本地存储和处理数据。云计算用户可以随时随地访问文件。但是，一旦将数据上传到其他企业或组织运营的服务器，他们也无法控制数据会发生什么。
云计算有多种优势。根据《哈佛商业评论》的研究“云驱动转型现状”，83% 的受访者表示，云对于其公司的未来战略和扩张至关重要。
通过使用托管服务（包括服务器、数据存储、网络 真实手机号码列表 和通过互联网提供的软件），我们将其称为云计算。云服务提供商负责维护存储数据的服务器。
云计算颠覆了企业对 IT 资源的看法，改变了许多行业。借助云计算，企业现在可以按需、低成本地在线访问应用程序、存储、真实和虚拟服务器、网络功能、开发工具和其他尖端技术。云计算服务位于由公司或第三方供应商私人运营的远程数据中心。
云计算的更重要的定义包括云的底层技术，包括操作系统、服务器和网络等虚拟化 IT 基础设施。无论实际硬件的限制如何，这种虚拟技术都采用专门的软件来汇集并安全地共享计算机资源。因此，借助云计算中的虚拟化，云服务提供商可以最大限度地利用其基础设施。例如，单个硬件服务器可以分成几个为不同用户提供服务的独特虚拟服务器。
云计算有以下三种类型：
公有云、私有云和混合云。在线向众多客户提供服务的第三方提供商运营和管理公有云平台。供应商涵盖所有设备、软件和互联网、能源等额外设施。与供应商达成协议后，客户可以使用 Web 浏览器访问供应商托管的基础设施、平台或软件。公有云包括Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud。
私有云平台是云中的计算资源，仅由一家公司访问和使用。企业使用云交付方式来处理其内部应用程序，以节省成本和提高资源效率。与公共云基础设施相反，私有云基础设施可以在现场安装，并由使用它的企业管理。另一方面，公共云基础设施由不同的供应商远程维护和托管。但是，私有云平台也可以由第三方服务提供商代表企业托管，但需要支付一定费用。最后，混合云平台利用技术将公共平台和私有平台结合起来，使它们能够传输数据和应用程序。由于企业可用的部署选项增加，灵活性得到了提高，合规性和网络安全性也得到了改善。
各种规模和行业的公司
都在使用云计算，用于各种目的，包括灾难恢复、软件开发和测试、面向客户的 Web 应用、大数据分析、电子邮件、虚拟桌面和数据备份。例如，金融机构依靠广泛的边缘到云解决方案来实时发现和阻止欺诈，而医疗保健机构则使用基于云的工具来定制患者护理。此外，与传统 IT 基础设施相比，云基础设施为最终客户提供了更快的服务和更大的便利性。
有用链接： 云计算：趋势、挑战和优势
边缘计算与云计算的比较
参数 边缘计算 云计算
概念 边缘计算是一种处理数据的技术，涉及将数据存储在靠近数据生成位置的地方。这使得能够更快地响应需求变化并确保没有信息访问瓶颈。 云计算是一种远程存储和处理数据的技术，而不是本地存储和处理数据。云计算用户可以随时随地访问文件。但是，一旦将数据上传到其他企业或组织运营的服务器，他们也无法控制数据会发生什么。
目标 边缘计算的主要目
标是实时数据处理和设备连接。 云计算专注于存储和分析海量非结构化数据。
包含存储 本地存储是边缘计算的一个组成部分。 远程存储的使用是云计算的一部分。
数据分布 边缘计算将数据分散到众多地方。 使用云计算时，数据集中并保存在一个地方。
数据分析 在边缘计算中，数据处理发生在网络的边缘。 在云计算中，数据处理在云中进行。
成本效益 边缘计算的经济性较差。 由于资源集中在一个地方，云计算更具成本效益。
使用案例 边缘计算更适合需要快速连接和最小延迟的技术（例如无人机）。 需要同时处理海量数据的应用程序自然会从云计算中受益更多（例如图像识别）。
成本效益 边缘计算的经济性较差。 由于资源集中在一个地方，云计算更具成本效益。
运营 边缘计算应用主要发生在系统本身上。 可以在 Amazon EC2 和 Google Cloud 等网络上进行云存储。
安全 边缘计算需要全面的安全计划，其中包括先进的身份验证技术和有效的威胁缓解。 它不需要那么广泛的保护策略。
编程 可以采用多个应用程序进行开发，每个应用程序的运行时间都不同。 由于云开发通常使用单一编程语言并且专为开发环境而设计，因此它非常出色。
结论
了解边缘计算与云计算是两种不同的技术，
彼此之间不能相互替代，这一点至关重要。两者的关键区别在于响应能力：云计算更适合处理大量非时间敏感信息，而边缘计算安全最适合实时处理数据。
在偏远地区，边缘计算比云计算更受欢迎，因为这些地区与集中站点的连接较差或根本不存在连接，而且延迟也较大。工业边缘计算为这些地点的本地存储需求提供了理想的解决方案，就像微型数据中心一样。
这些计算机系统在未来的各种场景中都有独立和协作的应用。此外，边缘计算和云计算具有巨大的潜力，将有助于在各个业务领域开创一种新的计算范式。
