开发一种可以实现空间智能的技术模

当我们谈论型时,它可能具体是什么样子的?有哪些潜在的应用场景?  我们设想的空间智能模型可以做很多事情,其中一个让我特别兴奋的是“世界生成”。类似于文本-图像生成器,我们现在已经有了文本-视频生成器——输入一张图像或一段视频,系统就能生成一个两秒钟的惊人片段。但我认为我们可以将这一体验提升。

到  世界我们可以想

象空间智能未来帮助我们将这些体验提升到 3D ,不仅仅生成一张图片或一段视频,而是生成一个完整的、模拟的、丰富的互动 3D 世界。也许用于游戏,也许用于虚拟摄影,应用领域广泛得令人难以想象。  我觉得这项技术会随。

着时间的推移逐渐进步构建这些东

西非常困难,所以静态问题可能会相对简单一些,但从长远来看,我们希望它是完全动态的、可交互的,正如你刚才所描述的一切。  是的,这正是空间智能的定义。我们会从更多的静态问题开始,但你提到的所有内容都在空间智能的未来规划中。  这也体现在我们公司“World Labs”的名字上——这个名字的含义是关于构建和理解世界。起初我们告诉别人这个名字时,他们并不总是能理解,因为在计算机视觉、重建和生成领域,我们通常会对所能做的事情进行区分。第一级是识别物体,比如麦克风、椅子等这些世界上的离散物体。

提高转化率。许多公司都采用这种方法 whatsapp 号码数据 来增加其在线店面的流量。企业可以通过评估特定数字数据来定位更倾向于购买的消费者,从而提高收入和销售额。WhatsApp 提供的个性化、自动化和有针对性的消息功能大大提高了转化率。企业可以通过用正确的信息定位正确的受众来提高潜在客户转化为客户的转化率。

许多 的工作都与识

WhatsApp 号码数据

别物体有关。 但接下来我们提升到了场 如何让你的社交媒体简历看起来很棒? 景的层次——场景是由物体组成的。例如,现在我们有一个录音室,里面有桌子、麦克风和坐在椅子上的人,这是物体的组合。但我们想象的“世界”是超越场景的。场景可能是单一的东西,但我们希望打破这些界限,走出门外,走到街上,看到车流穿梭,看到树叶在风中摇动,并能够与这

些东西互动 另一件非常令人

兴奋的事情是关于“新媒体”这个词。借助这 电话号码 sa 项技术,现实世界、虚拟想象世界或增强世界、预测世界之间的界限变得模糊。真实世界是 3D 的,所以在数字世界中,必须有 3D 表示才能与真实世界融合。你不能只用 2D 甚至 1D 来有效地与真实的 3D 世界交互。 这种能力解锁了无限的应用场景。就像  提到的第一个应用场景,虚拟世界的生成可以用于任何用途。第二个可能是增强现实。就在 World Labs 成立的那段。

苹果发布了 他们使

用了“空间计算”这个词。我们几乎也在讲同样的事情,我们强调的是“空间智能”。空间计算需要空间智能,这一点是毫无疑问的。 我们不知道未来的硬件形式会是什么样子——可能是护目镜、眼镜,甚至隐形眼镜。但在真实世界与虚拟世界之间的界面,无论是增强你的工作能力、帮助你修理汽车,哪怕你不是专业技工,或者只是为娱乐提供一个类似于“Pokemon Go++”的体验,这项技术将成为 AR/VR 的操作系统。  极限情况下,AR 设备需要做的事情就是一直陪伴着你,实时理解你所看到的世界,帮助你完成日常生活中的任务。

我对此感到非常兴奋尤

其是虚拟与现实之间的融合。当你能够实时完美地理解周围环境中的 3D 时,它甚至可能取代现实世界中的一些事物。 比如说,现在我们有各种不同尺寸的屏幕—— iPad、电脑显示器、电视、手表等,它们在不同的场景中呈现信息。但如果我们能够无缝地将虚拟内容与物理世界融合,这些设备就不再必要了。虚拟世界可以在正确的时刻用最合适的方式向你展示所需的信息。 另一项巨大的应用是混合数字虚拟世界与 3D 物理世界。

尤其是机器人领域器人必须

在物理世界中行动,而它们的计算和大脑在数字世界中。学习与行为之间的桥梁,必须由空间智能来搭建。  你提到了虚拟世界、增强现实,现在你又谈到了纯粹的物理世界,比如用于机器人领域。这个方向非常广泛,尤其是如果你计划涉足这些不同的领域。你们如何看待深度技术与这些具体应用领域的关系?  我们认为自己是一家深度技术公司,作为一个平台公司,提供能够服务于这些不同应用场景的模型。至于哪个应。

用场景更适合我们一开始关注的,我觉得现在的设备还不够完善。 实际上,我在研究生时期就拥有了我的第一台 VR 头戴设备。当我戴上它时,我心里想:“天哪,这太疯狂了!”我相信很多人第一次使用VR时都有类似的体验。 我非常喜欢发布的。

那天我熬夜抢购了一个,但现在作为大众市场的平台,它还未完全成熟。因此,我们作为公司,可能会选择一个已经更为成熟的市场进入。 有时通用性中也会有简洁性。我们有一个作为深度技术公司的愿景,相信有一些根本性的问题需要被很好地解决,如果解决得好,可以应用于多个不同的领域。

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