在数字商务中使用个性化产品推荐来完善客户体验 的价值不可低估。
56% 的客户更有可能返回提供产品推荐的电子商务网站，而74% 的客户在网站内容不个性化时会感到沮丧。
为了充分理解个性化、准确和相关的建议的重要性，让我们首先看看他们从销售代表和客户之间的实际互动中借鉴的原则。
关键要点个性化的产品推
荐是电子商务公司可以用来让客户感到被理解和被重视的工具。
个性化产品推荐是指电子商务网站向每个访问者展示一系列独特的产品。这些推荐是根据访问者的行为和个人资料做出的。
电子商务产品推荐引擎会根据一组规则筛选和排序您网上商店的产品。此过程使用有关您的产品的数据（例如浏览量、销售量甚至评论）以不同方式呈现最受欢迎的产品。
人工智能产品推荐利用人工智能、机器学习和大量数据的力量来显示个性化的产品推荐，有助于支持客户获取和客户保留。
电子商务中的产品推荐是什么？
在建立客户与品牌之间的联系方面，实体店具有明显的优势。销售人员可以通过实时对话了解客户的兴趣、意图和需求。他们可以与消费者建立真正的联系，然后根据这种互动提出建议。
电子商务产品推荐引擎为您的企业提供了在整个在线购物过程中与客户进行此类互动的机会。
利用受众与您的品牌之间的数字接触点（例如您的电子商务商店、您的网站主页或电子邮件活动），您可以为产品提供相关建议并激励客户进行更多购买。
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那么，让我们深入了解产品推荐引擎的工作原理。
我们将介绍推荐的主要好处、产品推荐在 亚洲手机号码清单 整个客户旅程中的应用，以及为什么它们是电子商务个性化制胜的关键。
什么是电子商务产品推荐引擎？
电子商务产品推荐引擎会根据一组规则筛选和 厄瓜多尔电话号码列表 排序您网上商店的产品。此过程使用有关您的产品的数据（例如浏览量、销售量甚至评论）以不同方式呈现最受欢迎的产品。
这些结果的呈现方式可以简单到只是您的主页或类别页面上显示的产品顺序（想想您购物时看到的不同产品，例如“经常购买”、“最畅销产品”和“过去购买的产品”）。您可以使用它们在客户旅程的每个阶段影响买家。
餐厅套装查询后显示经常一起购买的小部件
用户特定数据（例如客户浏览次数最多的类别、产品和购买历史记录）可让电子商务推荐引擎找到与您的客户最相关的推荐。这些引擎背后的人工智能（如自然语言处理和机器学习算法）能够为您的客户体验提供无数方面的支持，包括：
您的主页、产品页面或购物车页面
分类页面
个性化社交或展示广告
电子邮件营销活动
搜索结果中的特别优惠。
